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基于模糊神经网络直接转矩控制系统设计

更新时间:2015-11-04

【摘要】针对传统的直接转矩控制中存在转矩、定子磁链波动大的问题,提m了一种结合卒间矢量调制的模糊神经网络直接转矩控制方法。该方法运用模糊神经网络得到期望的任意相位卒间电压矢量,冉结合卒间矢量调制直接对逆变器的开关状态进行控制,以达到减小转矩、定子磁链波动的日的。最后以TMS320F240为核心搭建了直接转矩控制系统,通过采集实验数据分析结果表明,直接转矩控制系统与传统的直接转矩控制系统相比,磁链和转矩波动明显减少,并且保持了转矩和速度的响应速度。

【关键词】

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